单号网黑产:“AI假脸王”泛滥,人脸识别还安全吗?-中国空包网

空包网

欢迎您,请登录 | 注册

  • 网店经验 >
  • 单号网黑产:“AI假脸王”泛滥,人脸识别还安全吗?

单号网黑产:“AI假脸王”泛滥,人脸识别还安全吗?

单号网黑产:在正式进入人脸辨认技术这个话题之前,我们先从整容手术的奇特历史讲起,沿着这个思想,一同讨论人脸辨认的前世今生。

仿真·易容术——整容手术

整容手术固然是一种新型手术学科,但也有近百年的历史。特别是二战时期,轴心国与同盟国的谍报部门、特工部门为了搞敌后搞破袭战,也有运用易容术的办法来让己方特工人员冒充敌方人员施行毁坏。

鉴于那个时期还未呈现计算机和人脸辨认技术,易容后的特工容易蒙混过关,只需求拿着伪造的证件和冲洗暗房制造的旧式“PS”照片,应用类似的长相,就能够随便糊弄敌人。

单号网黑产  俄罗斯纪录片《破袭者》引见库兹涅佐夫的画面

在最近上映的俄罗斯纪录片《破袭者》第一集当中,讲述了苏联外务人民委员会(NKVD)特工尼古拉·伊万诺维奇·库兹涅佐夫冒充成德军中尉保罗·威廉·西尔贝特混入德占区搞暗杀毁坏的故事。

影片中展示的苏联选拔特工的办法代表了那个时期的特性,无外乎就是长相类似,易容手术难度低,能够纯熟控制敌国言语的人。被千挑万选出来的特工,靠着一张脸便能够如入无人之境,穿越于敌后。那是一个易容术称霸没有人脸辨认技术的时期。

俄罗斯纪录片《破袭者》中库兹涅佐夫整容的历史照片比照画面

今天有了人脸辨认技术,并且辨认才能日趋加强,网上曾经能看到不少可以辨认整容手术的人脸辨认胜利案例,但是“道高一尺,魔高一丈”的过关骗术也不在少数。毕竟,脸是不断露在外面的,能够任你涂抹和修正。

单号网黑产  作为人工智能技术的一个代表,人脸辨认技术今天曾经呈现在大量应用场景中。随着这项科技的应用逐渐增加,盘绕人脸辨认技术的种种质疑和争议也多了起来。

下面仅演示两个例子,来讨论一下人脸辨认技术的理想窘境。

全息投影·易容术——复生的邓丽君

邓丽君逝世23周年之际,日本节目《金SMA》应用全息投影技术,运用全息投影复生了邓丽君。在节目的画面中,人们能够在360度全景摄影棚中看到邓丽君1986年在《日本作曲大赏》演唱《我只在乎你》日文版的经典片段。曾经逝世23年的邓丽君“复生”,栩栩如生,即使是摄像机随意互换角度,靠近邓丽君的投影,连着台下观众真人一同拍摄,也让人难辨真假。

全息投影技术用于思念故去的亲人,用于唤起一代粉丝对歌星的记忆,是一件很有意义的事,它能够为人类保管更多优秀的文化元素,让文艺之星或巨大人物“永垂不朽”。

换个角度,在此笔者开了个脑洞,假如全息投影被应用于挪动终端设备上,那有歪脑筋的人就有可能应用它投射的人像,破解人脸辨认设备,从事立功活动。

假定邓丽君逝世的1995年,有了人脸辨认技术应用于银行存取款用户辨认,那财迷心窍的人就会把邓丽君的各种录像带信息复制加工成全息投影,选取需求的局部来攻破人脸辨认系统,盗取邓丽君的巨额遗产。

单号网黑产  PS做一张邓丽君的图片也破费一番功夫,更何况这是实景演播室!

摄像机靠邓丽君投影那么近也看不出什么不对

如此一来,那些明星大腕三天两头呈现在电视屏幕中和影剧院屏幕中,留下了大量视频素材,那他们的个人财富平安就有可能由于人脸辨认的技术破绽,而变得十分脆弱。

固然上述内容是假想,但是全息投影的技术理想给破解人脸辨认技术,或许会带来不可预知的应战,人脸辨认技术的平安隐患和不牢靠性值得进一步讨论。

视频·易容术—— “Face2Face”AI直播换脸技术

德国纽伦堡大学在2016年发表了一篇face2face的论文,从技术上曾经完成了远程用模仿别人人脸停止身份认证。也就是说,黑客基本不需求你的人脸生物特征数据,就可完成人脸停止身份认证。

美国斯坦福大学的研讨团队也在当年研发出一款人脸跟踪软件Face2Face,它能够经过摄像头捕捉用户的动作和面部表情,然后运用Face2Face软件驱动视频中的目的人物做出一模一样的动作和表情,效果极端逼真。研讨人员分别模拟了布什、奥巴马、特朗普、普京,笔者看后觉得细思极恐,毫无PS痕迹!

单号网黑产  由于其精准的捕捉效果和实时化才能,Face2Face在降生之日起就惹起了轩然大波。在其演示视频下,无数网友质疑这项技术将成为网络诈骗、绑架讹诈的爪牙,质疑假如视频电话的另一端,居然不是你认识的那个人,那将会是多么恐惧的一件事。

“AI假脸王”开源:新一代GAN攻破简直一切人脸辨认系统

还记得英伟达去年推出的StyleGAN吗?全新的生成器架构让这个“新一代GAN”生成的人脸真实到可怕。如今,StyleGAN曾经开源,包括源代码和官方TensorFlow完成,都附有细致运用阐明。

以假乱真的精密人脸生成,令不少研讨人员都惊呼:曾经无法分辨虚拟和理想!

上述人脸全部由计算机生成,StyleGAN的全新作风迁移生成器架构能控制发色、眼睛大小等脸部特征。

之前,大多数研讨都集中在如何进步“换脸”技术上,也就是如何让计算机生成超逼真的人脸。

谁料,这种技术开展的滥用形成了反效果,也即所谓的“DeepFake”。如今,DeepFake已被用于指代一切看起来或听起来像真的一样的假视频或假音频。

单号网黑产  去年底,Idiap 生物辨认平安和隐私小组担任人、瑞士生物辨认研讨和测试中心主任 Sébastien Marcel 和他的同事、Idiap 研讨所博士后 Pavel Korshunov 共同撰写了论文,初次对人脸辨认办法检测 DeepFake 的效果停止了较为全面的测评。

他们经过一系列实验发现,当前已有的先进人脸辨认模型和检测办法,在面对 DeepFake 时根本能够说是一筹莫展——性能最优的图像分类模型 VGG 和基于 Facenet 的算法,分辨真假视频错误率高达 95%;基于唇形的检测办法,也根本检测不出视频中人物说话和口型能否分歧。

看到这几条新闻,我们不由要深思,人脸辨认等高科技的应用是不是要认真思索一下社会温馨度和个人有效维护隐私的内心需求。到底怎样的身份辨认可以引领将来,这些林林总总的问题都需求每一个科技研发团队、社会科学学者、法律人士认真考虑。

科技在开展的过程中,不可能是一片坦途,回忆科技开展史,特别是充溢躁动的20世纪,两次世界大战前后的许多创造都是以井喷和“你方唱罢我退场”的速度演绎着科技创造的“进化论”,很难说谁永远对,谁一时错,但有一条根本的准绳是不变的,那就是可以推进人类社会进步,更好地维护人的权益和隐私,让这个世界变得更美妙,这样的创造可以走得更远,开展得更好。

免责申明:本站代发快递空包裹只供各位商家熟悉快递发货流程使用,请勿使用于非法用途.如有违反,后果自负!
Copyright@ 2011-2014 中国空包网(代发空包快递)版权所有   苏ICP备88822278号-1